我需要在数据框列表中得到每月NA的总和 .
该列表包含许多长度不同的数据帧，如下所示：
date year month day hour rain temp rhum
1 1950-01-01 01:00:00 1950 1 1 1 0 5.1 93
2 1950-01-01 02:00:00 1950 1 1 2 0 6.1 91
3 1950-01-01 03:00:00 1950 1 1 3 0 6.0 92
4 1950-01-01 04:00:00 1950 1 1 4 0 6.1 92
5 1950-01-01 05:00:00 1950 1 1 5 0 6.6 92
6 1950-01-01 06:00:00 1950 1 1 6 0 7.2 92
输出应该是相同数量的数据帧的相同列表，每个变量的摘要行：
year month rain temp rhum
1 1950 1 2 3 1
2 1950 1 0 0 3
这段代码给出了每列每列的总和：
lapply(all_st, function(x) sapply(x, function(z) sum(is.na(z))))
1 回答
我们可以使用
data.table. 循环遍历data.frames列表后，将'data.frame'转换为'data.table'（setDT(x)），按'year'，'month'分组，在.SDcols中指定感兴趣的列，循环遍历这些列并获取NA元素的逻辑向量的sum