我已经安装了tensorflow并按照这里的教程
https://www.tensorflow.org/versions/0.6.0/tutorials/mnist/tf/index.html#tensorflow-mechanics-101
并且成功构建它，我可以获得相同大小的数据集的评估结果，例如1000X784用于训练集，1000X784用于测试集 .
但是，如果我想测试一个数据，1X784，并使用上面训练的算法找出输出是什么 .
我现在是张力流，并且是机器学习的新手，我希望我已经描述了我的自我 .
2 回答
我不清楚你遇到了哪个部分，但我认为你所问的是如何使用批量1000进行培训，但只能预测单个输入 . 我假设你已经知道如何预测1000号批次 .
如果模型的输入占位符的第一个维度（通常是批处理大小）设置为“无”，则在提供输入时会推断出大小 . 因此，如果将1000更改为None，则应该能够将大小为1的输入传递给784以进行预测 .
您发现提供1 * 784的解决方案是一个很好的解决方案，可以快速反馈，但是在大型网络中，他们需要大量时间（大约几小时）来培训您的解决方案是不可行的 .
Tensorflow他们有一个新功能，它的名字是Tensorflow服务，你给它一个火车模型，然后你作为客户端与您的模型进行交互 .
以下是他们的网站：https://github.com/tensorflow/serving