我有一个张量流 Estimator ，我已经训练了一些数据，我使用它来构建带有RNN的文本，所以步骤t 1的输入取决于步骤t的输出，这意味着我不能全部运行在一个批次中 . 所以一个简单的设置看起来像：
while not done:
output = estimator.predict(text)
append output to text
当我在Keras工作时，这很好用 . 但是在新的Estimator框架中，每次调用 predict 都会重建并重新加载整个模型，并且这个循环运行速度非常慢 .
有没有办法预加载模型，然后调用预测？我似乎无法在API中找到类似的东西 .