我如何使用tf.reshape（）？-Java 学习之路

import tensorflow as tf

import random

import numpy as np


x= tf.placeholder('float')

x=tf.reshape(x,[-1,28,28,1])

with tf.Session() as sess:

    x1 = np.asarray([random.uniform(0,1) for i in range(784)])

    result = sess.run(x, feed_dict={x: x1})

    print(result)

我在重塑时使用mnist数据时遇到了一些问题，但这个问题是我的问题的简化版本......为什么这个代码实际上不起作用？

表明

“ValueError：无法为Tensor'重塑：0'提供形状值（784，），其形状为'（？，28,28,1）'” .

我该怎么解决？

1 回答

重新分配后，x是一个形状为 [-1,28,28,1] 的张量，如错误所示，您无法将 (784,) 整形为 (?, 28, 28, 1) . 您可以使用其他变量名称：

import tensorflow as tf
import random
import numpy as np
x= tf.placeholder('float')
y=tf.reshape(x,[-1,28,28,1])
with tf.Session() as sess:
    x1 = np.asarray([random.uniform(0,1) for i in range(784)])
    result = sess.run(y, feed_dict={x: x1})
    print(result)

回复于 2024-05-03T13:25:17+08:00

我如何使用tf.reshape（）？

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