我有一个Keras顺序模型，我正在使用：
model.compile(optimizer="adam", loss="categorical_crossentropy", metrics=["accuracy"])
当我使用Keras fit() 函数训练模型时，我可以看到打印的训练精度 .
我需要使用Estimator API来训练模型，我使用 model_to_estimator 将模型转换为估算器 . 然后我使用 train_and_evaluate() 来训练模型 .
但是我没有在Tensorboard中看到准确度图表 . 只有一个准确度值（来自评估），因此图表只是一个点 .
我需要的是训练中的精确度图，如下所示：https://www.tensorflow.org/guide/custom_estimators#tensorboard
我查看了这些示例，我所能找到的是他们使用Estimator API构建模型并使用以下代码来定义摘要标量的示例 .
# Compute evaluation metrics.
accuracy = tf.metrics.accuracy(labels=labels,
predictions=predicted_classes,
name='acc_op')
metrics = {'accuracy': accuracy}
tf.summary.scalar('accuracy', accuracy[1])
有没有人知道如何使用从Keras转换的模型？
我正在使用Tensorflow版本r1.10 .