我有 rdflib-sqlalchemy 创建的 7200 左右的 SKOS.Concept 个对象来解析存储在 Postgres DB 中的乌龟文件。
以下 SPARQL 查询需要 30 秒以上才能响应数据：
SELECT ?subject ?prefLabel
WHERE { ?subject rdf:type
<http://www.w3.org/2004/02/skos/core#Concept> .
?subject skos:prefLabel ?prefLabel .
FILTER (lang(?prefLabel) = 'en') }
order by ?prefLabel
LIMIT 20 OFFSET 0
我使用限制和偏移来分页结果。我传入语言参数(ar，en，es，fr，ru，zh 之一)。
如果我只选择主题，结果查询会很快 - 但我需要在结果集中通过 prefLabel 进行整理。
这是一个在键值存储(Sleepycat)中运行速度非常快的查询，但在使用 Postgres 后端移动到 rdlib-sqlalchemy 时会进行爬网。
我是 rdlif 和 SPARQL 的新手 - 欢迎任何建议或见解。
提前致谢！