这个问题在这里已有答案：
我对（py）CUDA中的块和网格的尺寸有疑问 . 我知道块的总大小有限，但不是网格
并且实际的块大小会影响运行时 . 但我想知道的是：如果我有一个256个线程的块，启动它像（256,1）或像（128,2）那样启动它，如（64,4）等，它会有所不同吗？ .
如果它有所不同：哪个最快？
是的，它有所不同 .
（256,1）在X维度中创建256个线程的（1D）块，所有这些块的y索引为0 .
（128,2）创建一个128x2线程的（2D）块，即 . x维度为128，y维度为2 . 这些线程的x-index范围为0到127，y-index的范围为0到1
内核代码的结构必须理解线程索引/编号 .
例如，如果您的内核代码以如下内容开头：
int idx=threadIdx.x+blockDim.x*blockIdx.x;
并且不会创建任何其他索引变量，它可能假定为1D线程块和1D网格 .
另一方面，如果您的内核代码以如下内容开头：
int idx = threadIdx.x+blockDim.x*blockIdx.x; int idy = threadIdx.y+blockDim.y*blockIdx.y;
它可能需要2D网格和2D线程块 .
一般来说，这两种方法是不可互换的，这意味着你不能启动一个内核，它需要一个带有2D网格的一维网格，并期望一切正常工作，反之亦然 .
1 回答
是的，它有所不同 .
（256,1）在X维度中创建256个线程的（1D）块，所有这些块的y索引为0 .
（128,2）创建一个128x2线程的（2D）块，即 . x维度为128，y维度为2 . 这些线程的x-index范围为0到127，y-index的范围为0到1
内核代码的结构必须理解线程索引/编号 .
例如，如果您的内核代码以如下内容开头：
并且不会创建任何其他索引变量，它可能假定为1D线程块和1D网格 .
另一方面，如果您的内核代码以如下内容开头：
它可能需要2D网格和2D线程块 .
一般来说，这两种方法是不可互换的，这意味着你不能启动一个内核，它需要一个带有2D网格的一维网格，并期望一切正常工作，反之亦然 .