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使用Numba Vectorize目标的负速度增益= 'cuda'
我正在尝试使用CUDAcast＃10中提供的代码片段here来测试使用Python Numba模块's @vectorize decorator for speeding up a code snippet relevant to my actual code. I' m的有效性，如下所示： import numpy as np from timeit import default_timer a... -
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import pycuda.autoinit返回分段错误（Pycuda 2017.1.1 Cuda 9.0）
使用基于nvidia / cuda：9.0-devel-ubuntu16.04的泊坞窗图像（https://hub.docker.com/r/activeeon/pycuda/），我得到以下分段错误 python2.7 -c“import pycuda.autoinit”分段错误（核心转储） 有更多的调试细节 python2.7-dbg -c“import pycuda.autoinit”T... -
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PyCuda：非平方矩阵的稀疏矩阵向量乘法？
我正在尝试使用pycuda实现稀疏矩阵向量运算 . 我能够找到的唯一例子是他们的wiki，它实现了一个稀疏的求解例程，但是我只对矩阵向量乘法部分感兴趣 . 矩阵是块对角线NxM矩阵，并且我具有密集长度M向量 . 下面是一些虚拟代码，可以执行我想要的操作，但应该为任何人运行（并且失败） . 它使用scipy稀疏例程制作块对角矩阵，该例程是块对角线格式的100（100x7）矩阵 . 然后我调用这个'P... -
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ubuntu上的pycuda安装错误：/ usr / bin / ld：找不到-lcuda
我是初学者并在ubuntu 11.10上安装pycuda2011.2.2，但无法完成它 . Cuda是4.0 . 我已经安装了库： $ sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools libboost-python-dev libboost-thread-dev -y 像这样调用configure.py： ... -
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（py）CUDA中的网格和块维[重复]
这个问题在这里已有答案： How do I choose grid and block dimensions for CUDA kernels? 3个答案 我对（py）CUDA中的块和网格的尺寸有疑问 . 我知道块的总大小有限，但不是网格 并且实际的块大小会影响运行时 . 但我想知道的是：如果我有一个256个线程的块，启动它像（256,1）或像（128,2）那样启动它，如（64,4）等，它会有...