熊猫如何将行组合成不同的时间段？-Java 学习之路

我有一个数据框，其中包含一个名为timestamp的日期时间类型列，我想根据时间部分的时间戳将数据帧拆分为多个数据帧，每个数据帧包含的值按模数x分钟计算，其中x是变量 .

请注意 e 和 f 不是原始顺序 . 模数为10分钟，我希望所有时间都在 3 结束，所有时间都在 1 结束，依此类推 .

当x = 10时分组

timestampe            text
0  2016-08-11 12:01:00        a
1  2016-08-13 11:11:00        b
2  2016-08-09 11:13:00        c
3  2016-08-05 11:33:00        d
4  2016-08-19 11:27:00        e
5  2016-08-21 11:43:00        f

成

timestampe            text
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1 回答

您的主要工具将是 df.timestampe.dt.minute % 10 和 groupby .
我使用 apply(pd.DataFrame.reset_index) 只是为了方便说明

df.groupby(df.timestampe.dt.minute % 10).apply(pd.DataFrame.reset_index)

enter image description here

仅使用_587508也可能是有利的

for name, group in df.groupby(df.timestampe.dt.minute % 10):
    print
    print(name)
    print(group)

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           timestampe text
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回复于 2024-05-19T07:26:38+08:00

熊猫如何将行组合成不同的时间段？

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