序列2序列模型的注意向量基本上是形状[batch_size，time_step，1]的数组，其表示特定时间步长的权重 .
但是如果我使用 tf.summary.histogram 在张量板上显示它，张量流只会显示权重的分布，我不知道哪个时间步骤更重要 . 我可以使用 tf.summary.scalar ，但我的源序列的长度是128，这是太多的情节 . 显示这种数据的最自然的方式是这样的图片，但我怎样才能在tensorboad中做到这一点？
tf.summary.histogram
tf.summary.scalar
Tensorboard目前不支持可视化张量摘要 . 它有一个summary op，但Tensorboard会在从磁盘读取摘要时跳过它 . 我也不知道任何第三方插件支持这一点，虽然它是非常可行的 .
在你的情节中，似乎只有19个时间步骤 . 一种方法是创建19个标量摘要 . 或者，您可以使用tf.summary.tensor_summary op，但使用您自己的脚本处理tensorboard事件文件（包含此数据） .
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Tensorboard目前不支持可视化张量摘要 . 它有一个summary op，但Tensorboard会在从磁盘读取摘要时跳过它 . 我也不知道任何第三方插件支持这一点，虽然它是非常可行的 .
在你的情节中，似乎只有19个时间步骤 . 一种方法是创建19个标量摘要 . 或者，您可以使用tf.summary.tensor_summary op，但使用您自己的脚本处理tensorboard事件文件（包含此数据） .