我在笔记本电脑上安装了tensorflow-gpu但是当我尝试创建一个新会话时出现此错误：

`> import tensorflow as tf

hello = tf.constant（'hi，tensorflow'）sess = tf.Session（）2018-11-22 01：32：54.083160：IC：\ Users \ User \ Source \ Repos \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：1105]找到具有属性的设备0：名称：GeForce MX150 major：6 minor：1 memoryClockRate（GHz）：1.5315 pciBusID：0000：01：00.0 totalMemory：4.00GiB freeMemory：3.32GiB 2018-11-22 01：32：54.090965：IC：\ Users \ User \ Source \ Repos \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：1195]创建TensorFlow设备（/ device：GPU：0） - >（设备：0 ，名称：GeForce MX150，pci总线ID：0000：01：00.0，计算能力：6.1）2018-11-22 01：32：54.101480：EC：\ Users \ User \ Source \ Repos \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ direct_session.cc：168]内部：cudaGetDevice（）失败 . 状态：CUDA驱动程序版本不足以用于CUDA运行时版本Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，第1行，文件“C：\ Users \ MHD \ Anaconda3 \ envs \ tf_15 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py“，第1509行，在init super（Session，self）.init（target，graph，config = config）文件”C：\ Users \ MHD \ Anaconda3 \ envs \ tf_15 \ lib \ site- packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py“，第628行，在init self._session = tf_session.TF_NewDeprecatedSession（opts，status）文件”C：\ Users \ MHD \ Anaconda3 \ envs \ tf_15 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ errors_impl.py“，第473行，在退出c_api.TF_GetCode（self.status.status）中）tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError：无法创建会话 .

  • tensorflow-gpu 1.5.0

  • CUDA工具包9.1

  • cudNN 7.0.5

  • python 3.6.7

  • GPU Nvidia Geforce MX150（4 GB）

  • GPU驱动程序版本391.25

  • 操作系统 . Windows 10专业版

NOTE: 我安装了tensorflow-gpu 1.12（最新版本），但它对我没用

python tensorflow