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在TensorFlow中调用global_variables_initializer时出错

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我在 TensorFlow 中有以下代码：

def func(a):
    b = tf.Variable(10) * a
    return a
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(func(tf.constant(4))))

它运作良好 . 但是当我用 b 替换 a 如下：

def func(a):
    b = tf.Variable(10) * a
    return b
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(func(tf.constant(4))))

它收到以下错误：

------------------------------------------------- -------------------------- FailedPreconditionError Traceback（最近一次调用最后一次）c：\ programdata \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python _do_call中的\ client \ session.py（self，fn，* args）1138尝试： - > 1139返回fn（* args）1140除了errors.OpError为e：c：\ programdata \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow _run_fn中的\ python \ client \ session.py（session，feed_dict，fetch_list，target_list，options，run_metadata）1120 feed_dict，fetch_list，target_list， - > 1121 status，run_metadata）1122 c：\ programdata \ anaconda3 \ lib \ contextlib.py在退出（self，type，value，traceback）88尝试：---> 89 next（self.gen）90除了StopIteration：c：\ programdata \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ errors_impl . py in raise_exception_on_not_ok_status（）465 compat.as_text（pywrap_tensorflow.TF_Message（status））， - > 466 pywrap_tensorflow.TF_GetCode（status））467 finally：FailedPreconditionError：尝试使用未初始化的值Variable_94 [ [节点：Variable_94 / read = IdentityT = DT_INT32，class = [“loc：@ Variable_94”]， device =“/ job：localhost / replica：0 / task：0 / cpu：0”]]处理上述异常时，发生了另一个异常：FailedPreconditionError Traceback（最近一次调用last）in（）4，tf.Session（）为sess：5 sess.run（tf.global_variables_initializer（））----> 6 print（sess.run（func） （tf.constant（4））））运行中的c：\ programdata \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py（self，fetches，feed_dict，options，run_metadata）787尝试：788结果= self._run（None，fetches，feed_dict，options_ptr， - > 789 run_metadata_ptr）790 if run_metadata：791 proto_data = tf_session.TF_GetBuffer（run_metadata_ptr）c：\ programdata \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ client _run中的\ session.py（self，handle，fetches，feed_dict，options，run_metadata）995 if final_fetches或final_targets：996 results = self._do_run（handle，final_targets，final_fetches， - > 997 feed_dict_string，options，run_metadata）998 else ：999结果= [] c：\ programdata \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py in _do_run（self，handle，target_list，fetch_list，feed_dict，options，run_metadata）1130 if handle is None：1131 return self._do_call（_run_fn，self._session，feed_dict，fetch_list， - > 1132 target_list，options，run_metadata）1133 else：1134 return self._do_call（_prun_fn，self._session，handle，feed_dict，c：\ programdata \ anaconda3 \ _do_call（self，fn，* args）1150中的lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py除了KeyError：1151 pass - > 1152 raise type（e）（node_def，op，message）1153 1154 def _extend_graph （自）：

python tensorflow

1 回答

  • 3

    在你的第一段代码中你没有使用 tf.Variable(10) 所以它没有被初始化，而在你的第二段代码中你确实尝试评估它，所以TensorFlow抱怨它还没有被初始化 .

    在您的代码中，在初始化完成后定义 Variable （当调用 func 方法时） .

    def func(a):
    b = tf.Variable(10) * a
    return b

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer()) # At this stage the TensorFlow graph is empty
    print(sess.run(func(tf.constant(4)))) # The func method is called, it defines the `tf.Variable(10)`
                                          # and tries to evaluate `b` which depends on it.

    在下面的部分中， tf.Variable(10) 是在运行初始化操作之前定义的 .

    b = func(tf.constant(4)) # tf.Variable(10) is defined
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer()) # tf.Variable(10) is initialized
    print(sess.run(b))
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