回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C：\ Users \ Ketan Ingale \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py”，第18行，swig_import_helper fp， pathname，description = imp.find_module（'_ pywrap_tensorflow'，[dirname（file）]）文件“C：\ Users \ Ketan Ingale \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ imp.py”，第297行， find_module引发ImportError（_ERR_MSG.format（name），name = name）ImportError：没有名为'_pywrap_tensorflow'的模块

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C：\ Users \ Ketan Ingale \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python_init_.py”，第54行，来自tensorflow.python import pywrap_tensorflow文件“C：\ Users \ Ketan Ingale \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py”，第28行，在_pywrap_tensorflow = swig_import_helper（）文件“C：\用户\ Ketan Ingale \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py“，第20行，在swig_import_helper中导入_pywrap_tensorflow ModuleNotFoundError：没有名为'_pywrap_tensorflow'的模块

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回溯（最近一次调用最后一次）：文件“D：\ Python Files \ csv_to_tfrecord.py”，第16行，导入张量流为tf文件“C：\ Users \ Ketan Ingale \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow_init_.py“，第24行，来自tensorflow.python import *文件”C：\ Users \ Ketan Ingale \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python_init_ . py“，第60行，in raise ImportError（msg）ImportError：Traceback（最近一次调用最后一次）：文件”C：\ Users \ Ketan Ingale \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py“，第18行，swig_import_helper fp，pathname，description = imp.find_module（'_ pywrap_tensorflow'，[dirname（file）]）文件”C：\ Users \ Ketan Ingale \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ imp.py“，第297行，在find_module中引发ImportError（_ERR_MSG.format（name），name = name）ImportError：没有名为'_pywrap_tensorflow'的模块

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导入tensorflow时出错 . 除非您使用bazel，否则不应尝试从其源目录导入tensorflow;请退出tensorflow源树，然后从那里重新启动python解释器 .

python tensorflow