我正在尝试训练LSTM，但是在每个时期训练精度仍为零 . 我已将数据转换为多变量时间序列数据，并且还以三维形状成形 . 我还使用minmaxsaller对数据进行了标准化 .
我尝试过5到50个批量大小，批量大小从25到200.我已经尝试过从1000000到1000的数据样本，但没有一个正常工作 .
每次我获得的训练精度为零 .
任何人都可以帮助我理解它或建议更多的实验 .
以下是我的网络 .
from keras.layers.core import Dense,Activation,Dropout
from keras.layers.recurrent import LSTM
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Flatten
model = Sequential()
model.add(LSTM(50,return_sequences=True, input_shape=(X_train_values.shape[1], X_train_values.shape[2])))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(1))
model.add(Activation('linear'))
model.compile(loss='mse',optimizer='rmsprop',metrics=['accuracy'])
history = model.fit(X_train_values, y_train.values,epochs=25, batch_size=30, verbose=2, shuffle=False)
1 回答
我也是，我的精确度非常接近零，但预测的答案和测试集合非常接近 . enter image description here
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