我正在使用包含3k图像的数据集从头开始训练VGG-16模型 . 我使用Tensorflow平台和8 cpu没有任何gpu .
训练率 - 0.01，
重量衰减 - 0.0005，
动量 - 0.9，
批量大小 - 64，
我已经训练了大约三天 . 但是训练的准确性在20个时期后保持不变，约为15％-20％ . 谁能给我一些提示来提高准确性？
好像我使用了太大的学习率 . 或者体重衰减不会像它承诺的那样起作用 . 我将超级参数更改为
训练率 - 0.001，
重量衰减 - 0，
批量大小 - 64 .
Eveything很好 . 现在，我可以在25个时代后获得90％的准确率 . 仅供参考 .
1 回答
好像我使用了太大的学习率 . 或者体重衰减不会像它承诺的那样起作用 . 我将超级参数更改为
训练率 - 0.001，
重量衰减 - 0，
动量 - 0.9，
批量大小 - 64 .
Eveything很好 . 现在，我可以在25个时代后获得90％的准确率 . 仅供参考 .