ValueError：Fetch参数<tf.Operation 'init_8' type = NoOp>不能解释为Tensor .

我正在使用Keras库，我只是尝试初始化VGG16模型，并且我收到的错误是所有输入都不是此图的元素 . 我正在使用Tensorflow后端 .

input:

from keras.applications.vgg16 import VGG16

model = VGG16()

output:

runfile（'C：/Users/joshu/Documents/Code/Testing/vgg_tester.py',wdir ='C：/ Users / joshu / Documents / Code / Testing'）Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“” ，第1行，在runfile中（'C：/Users/joshu/Documents/Code/Testing/vgg_tester.py',wdir ='C：/ Users / joshu / Documents / Code / Testing'）文件“C：\ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py“，第880行，在runfile execfile（文件名，命名空间）文件”C：\ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py“，第102行，在execfile exec（compile（f.read（），filename，'exec'），namespace）文件”C：/ Users / joshu / Documents / Code / Testing / vgg_tester .py“，第11行，在model = VGG16（）文件”C：\ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ applications \ vgg16.py“，第163行，在VGG16 model.load_weights（weights_path）中文件“C：\ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ topology.py”，第2708行，在load_weights中self.load_weights_from_hdf5_group（f）文件“C：\ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \站点包\ keras \发动机\ topolo gy.py“，第2794行，在load_weights_from_hdf5_group中K.batch_set_value（weight_value_tuples）文件”C：\ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ backend \ tensorflow_backend.py“，第1860行，在batch_set_value中get_session（） .run（assign_ops，feed_dict = feed_dict）文件“C：\ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ backend \ tensorflow_backend.py”，第121行，在get_session中_initialize_variables（）文件“C：\ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ backend \ tensorflow_backend.py“，第273行，在_initialize_variables sess.run（tf.variables_initializer（uninitialized_variables））文件”C：\ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \ site- packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py“，第778行，运行run_metadata_ptr）文件”C：\ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py“，第969行，在_run fetch_handler = _FetchHandler（self._graph，fetches，feed_dict_string）文件“C：\ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py”，第408行，在init self中 . _fetch_mapper = _ FetchMapper.for_fetch（提取）文件“C：\ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py”，第238行，in_fetch返回_ElementFetchMapper（fetches，contraction_fn）文件“C： \ Users \ joshu \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ client \ session.py“，第274行，在init'Tensor中 . （％s）'％（fetch，str（e）））ValueError：Fetch参数不能解释为Tensor . （操作名称：“init_11”op：“NoOp”输入：“^ block1_conv1_W_8 / Assign”输入：“^ block1_conv1_b_8 / Assign”输入：“^ block1_conv2_W_8 / Assign”输入：“^ block1_conv2_b_8 / Assign”输入：“^ block2_conv1_W_8 /分配“input：”^ block2_conv1_b_8 /分配“input：”^ block2_conv2_W_8 /分配“input：”^ block2_conv2_b_8 /分配“input：”^ block3_conv1_W_8 /分配“input：”^ block3_conv1_b_8 /分配“input：”^ block3_conv2_W_8 / Assign“输入：“^ block3_conv2_b_8 / Assign”输入：“^ block3_conv3_W_8 / Assign”输入：“^ block3_conv3_b_8 / Assign”输入：“^ block4_conv1_W_8 / Assign”输入：“^ block4_conv1_b_8 / Assign”输入：“^ block4_conv2_W_8 / Assign”输入： “^ block4_conv2_b_8 / Assign”输入：“^ block4_conv3_W_8 / Assign”输入：“^ block4_conv3_b_8 / Assign”输入：“^ block5_conv1_W_8 / Assign”输入：“^ block5_conv1_b_8 / Assign”输入：“^ block5_conv2_W_8 / Assign”输入：“^ block5_conv2_b_8 /分配“input：”^ block5_conv3_W_8 /分配“input：”^ block5_conv3_b_8 /分配“input：”^ fc1_W_4 /分配“input：”^ fc1_b_4 /分配“input：”^ fc2_W_4 / Assign“inp ut：“^ fc2_b_4 / Assign”输入：“^ predictions_W_4 / Assign”输入：“^ predictions_b_4 / Assign”输入：“^ cond_153 / switch_f”不是此图的元素 . ）