我想使用一个冷冻的pb模型，但有这样的问题：

ValueError：Fetch参数不能解释为Tensor . （操作名称：“init_1”op：“NoOp”不是此图的元素 . ）

import base64
import json, argparse, time
import sys
import tensorflow as tf

from flask import Flask, request
from flask_cors import CORS

app = Flask(__name__)
cors = CORS(app)

def load_graph(frozen_graph_filename):
    with tf.gfile.GFile(frozen_graph_filename, "rb") as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())

    with tf.Graph().as_default() as graph:
        tf.import_graph_def(graph_def, name="prefix")
    return graph


@app.route("/predict", methods=['GET'])
def predict():
    start = time.time()

    persistent_sess.run(tf.global_variables_initializer())

    image_b64 = base64.urlsafe_b64encode(open('1.jpg', "rb").read())
    y_out = persistent_sess.run(y, feed_dict={ x:image_b64 })

    return 'Success'

if __name__ == "__main__":
    try:
        port = int(sys.argv[1])
    except Exception as e:
        port = 80

    print('Loading the model')
    graph = load_graph('output/open_nsfw.pb')
    x = graph.get_tensor_by_name('prefix/input:0')
    y = graph.get_tensor_by_name('prefix/predictions:0')

    persistent_sess = tf.Session(graph=graph)

    print('Starting the API')
    app.run(host='0.0.0.0', port=port, debug=True)

堆栈跟踪：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py”，第1997行，在__call__中返回self.wsgi_app（environ，start_response）文件“/ home / anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / flask / app.py“，第1985行，在wsgi_app response = self.handle_exception（e）文件”/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages /flask_cors/extension.py“，第161行，在wrapped_function中返回cors_after_request（app.make_response（f（* args，** kwargs）））文件”/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/ app.py“，第1540行，在handle_exception中重新加载（exc_type，exc_value，tb）文件”/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/_compat.py“，第33行，在重新加注值文件“/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py”，第1982行，在wsgi_app response = self.full_dispatch_request（）文件“/home/anaconda3/lib/python3.6/site- packages / flask / app.py“，第1614行，在full_dispatch_request中rv = self.handle_user_exception（e）文件”/home/anaconda3/lib/python3.6/site -packages / flask_cors / extension.py“，第161行，在wrapped_function中返回cors_after_request（app.make_response（f（* args，** kwargs）））文件”/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/ flask / app.py“，第1517行，在handle_user_exception中重新加载（exc_type，exc_value，tb）文件”/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/_compat.py“，第33行，再加注值文件“/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py”，第1612行，在full_dispatch_request中rv = self.dispatch_request（）文件“/home/anaconda3/lib/python3.6/ site-packages / flask / app.py“，第1598行，在dispatch_request中返回self.view_functions [rule.endpoint]（** req.view_args）文件”/home/notebook/tensorflow-open_nsfw-master/tf.py“，第32行，预测persistent_sess.run（tf.global_variables_initializer（））文件“/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第778行，运行run_metadata_ptr）文件“/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第9行69，在_run fetch_handler = FetchHandler（self.graph，fetches，feed_dict_string）文件“/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第408行，在__init self中.fetch_mapper = FetchMapper.for_fetch（fetches）文件“/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第238行，in_fetch返回_ElementFetchMapper（fetches，contraction_fn）文件“/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第274行，在__init'Tensor中 . （％s）'％（fetch，str（e）））ValueError：Fetch参数不能解释为Tensor . （操作名称：“init_5”op：“NoOp”不是此图的元素 . ）

python tensorflow flask