让我先说一下，我对matplotlib的理解是有限的 - 我主要只是使用来自pyplot的 plot() ， hist() 和 show() . 我对补丁对象有基本的了解，但（显然）没有正确理解如何使用它们 .

当我运行以下代码时（从标准的在线示例中复制）：

import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib.patches import Circle, Wedge, Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

resolution = 50  # the number of vertices
N = 3
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
radii = 0.1*np.random.rand(N)
patches = []
for x1, y1, r in zip(x, y, radii):
    circle = Circle((x1, y1), r)
    patches.append(circle)

x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
radii = 0.1*np.random.rand(N)
theta1 = 360.0*np.random.rand(N)
theta2 = 360.0*np.random.rand(N)
for x1, y1, r, t1, t2 in zip(x, y, radii, theta1, theta2):
    wedge = Wedge((x1, y1), r, t1, t2)
    patches.append(wedge)

# Some limiting conditions on Wedge
patches += [
    Wedge((.3, .7), .1, 0, 360),             # Full circle
    Wedge((.7, .8), .2, 0, 360, width=0.05),  # Full ring
    Wedge((.8, .3), .2, 0, 45),              # Full sector
    Wedge((.8, .3), .2, 45, 90, width=0.10),  # Ring sector
]

for i in range(N):
    polygon = Polygon(np.random.rand(N, 2), True)
    #patches.append(polygon)

colors = 100*np.random.rand(len(patches))
p = PatchCollection(patches, alpha=0.4)
p.set_array(np.array(colors))
ax.add_collection(p)
fig.colorbar(p, ax=ax)

plt.show()

它表现得如预期，创建和显示各种随机补丁：

我也知道，当我使用 plt.hist() 来创建和显示直方图时，我可以将创建的补丁对象保存到列表中，如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [np.random.normal(1) for i in range(10000)]
num_bins = 50

n, bins, patches = plt.hist(data, num_bins)
plt.show()

这允许我绘制直方图 . 但是如果我不想直接绘制它，而是想将这个 patches 列表从第一个代码块传递给绘图功能（例如，在使用 set_height() 之类的函数进行一些修改之后），我只会得到一个空情节 .

通过使用像 print(str(len(patches))) 或_37110这样的东西，我可以确认补丁对象确实已创建，并且似乎具有所有适当的属性 . 那么，当我尝试绘制它们时，为什么我看不到任何内容，使用我知道可用于不同补丁列表的代码？

（这个问题最初是关于我想用这些补丁对象做的一个非常具体的事情 - 感谢来自ImportanceOfBeingErnest的有用评论，我现在以不同的方式解决了我的问题 . 我现在已经将我的问题修改为仅仅是关于底层问题 . ）

python matplotlib histogram