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Matplotlib甚至频率按月条形图分类

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我想创建一个条形图，其中 x-axis 表示月份，条形图的高度与输入到本月日期列表中的天数成比例 . 我想动态更新列表，然后程序应该在扩展此列表时更新图表 .

我可以创建一个日期列表如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

dates =  [datetime.date(2015,01,05),
          datetime.date(2015,01,18),
          datetime.date(2015,01,25),
          datetime.date(2015,02,18),
          datetime.date(2015,03,07),
          datetime.date(2015,03,27),]

如果我运行脚本，我希望看到类似的东西：

enter image description here

这是我手动绘制的 .

我知道可以使用循环来运行日期列表，如果日期的月份对应等，则使用if语句手动汇总日期 . 但我希望在python / matplotlib中有一些更自动化的方法 .

python matplotlib

1 回答

  • 2

    您可以使用pandas：

    import pandas as pd
import datetime

dates =  [datetime.date(2015,01,05),
          datetime.date(2015,01,18),
          datetime.date(2015,01,25),
          datetime.date(2015,02,18),
          datetime.date(2015,03,07),
          datetime.date(2015,03,27),]

df = pd.DataFrame({'dates':dates})
df.dates = pd.to_datetime(df.dates)

df.groupby(df.dates.dt.month).count().plot(kind='bar')

    得到：

    enter image description here

    df.dates.dt.month 正在获得每个月的月份 . 你可以用同样的方式按天，年等分组 .

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