我有一个关于安德鲁霍华德“基于深度卷积神经网络的图像分类的一些改进”的具体问题 . 在3.3节的论文中,他描述了使用简单的贪婪算法将预测数量从90减少到10,从最佳预测开始 . 您如何确定哪个图像裁剪将产生最佳预测?我的猜测是我们决定在验证集中输出10个最佳预测的10种最佳作物,并在后续预测中使用这10种作物?或者只是在预测期间发生的任何10种随机作物?