我目前正在研究多标签多类文本分类问题 . 在问题的某些部分，我需要向用户提供反馈，根据算法决定将实例分类到某个类别的特征，单词或短语？
例如对于像 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R 这样的文本，我需要这样的输出：
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R
我怎么能考虑这个问题呢？这个问题的名称或关键字是什么？是否存在针对此类问题的现成python包？
您正在寻找的是机器学习（ml）模型中的 interpretability . 关于这个主题有很多discussion并且正在稳步获得更多的关注，因为更重要的主题如terrorism detection，precision-medicine等的实际应用包含了ml组件 .
至少有一个python模块已经在做你想要的东西，命名为lime .
如果您对该任务感兴趣，还可以查看许多其他资源（例如extended presentation和article，conferences等） .
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如果您对该任务感兴趣，还可以查看许多其他资源（例如extended presentation和article，conferences等） .