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Python，将m numpy数组与n大小的numpy数组进行比较

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我正在做一个编程项目，但由于某种原因我很困难 .

gradeList = [-3,0,2,4,7,10,12]

    for i1 in range(np.size(grades,1)-1):
        for i2 in range(np.size(grades,0)-1):
            for i3 in range(len(gradeList)-1):
                if grades[i1,i2] != gradeList[i3]:
                    print(grades[i1,i2])
                    print(i1,i2,i3)
                    print("This is an error"+str(grades[i1,i2]))
                else:
                    print("FINE")

我试图检查我的gradeList中每个值的n乘m数组中的每个值，最后我想打印不在gradeList中的n乘m数组的等级的位置 . 我收到以下错误代码：

IndexError: index 3 is out of bounds for axis 1 with size 3

我的成绩数组：

grades = np.array([[  7.    7.    4. ],[ 12.   10.   10. ],[ -3.    7.    2. ],[ 10.   12.   12. ],[ 12.   12.   12. ],[ 10.   12.   12. ],[ -3.8   2.2  11. ],[ 20.   12.6 100. ],[  4.   -3.    7. ],[ 10.   10.   10. ],[  4.   -3.    7. ],[ 10.   10.   10. ],[ 10.   10.   10. ],[ 12.   12.   12. ],[ -3.   -3.   -3. ],[ 20.   12.6 100. ]])
python arrays list numpy compare

2 回答

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    您已经交换了 i1 和 i2 的定义，这会导致错误're getting. Here'如何修复您的代码：

    for i1 in range(grades.shape[0]):
    for i2 in range(grades.shape[1]):
        for i3 in range(len(gradeList)):
            if grades[i1,i2] != gradeList[i3]:
                print(grades[i1,i2])
                print(i1,i2,i3)
                print("This is an error"+str(grades[i1,i2]))
            else:
                print("FINE")

    在上面的代码中， grades.shape[0] 相当于原始代码中的 np.size(grades, 0) . grades.shape[0] 是更常用的习语 .

    此外，我已从您的范围定义中删除了所有 -1 调整 . 如果你有那些它将阻止你的循环达到数组中的最后一个值 . range 的行为是它将在达到您设置的最大值之前停止一个值 .

    例如， list(range(len(gradeList))) 将返回 gradeList 的完整索引集：

    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

    而 list(range(len(gradeList - 1))) 将省略最后一个索引：

    [0, 1, 2, 3, 4, 5]
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    我认为问题在于：

    # i1 => [0,1]
# i2 => [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
# i3 => [0, 1, 2, 3, 4, 5]

    当你调用 grades[i1,i2] 时，你可以拥有 grades[0,3] 并且它超出范围，因为该轴有三个元素 .

    我想解决方案是将 grades[i1,i2] 更改为 grades[i2,i1] 它出现的位置（三次） .

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