如何在pandas中获取第一行和当前行之间的差异-Java 学习之路

我在dataframe中有2列（date＆sell_price） . 我的预期输出是这样的 . 我想在数据框中再添加一个名为profit的列，需要按当前的sell_price计算 - 首次卖出价格（星级1）

date            sell_price  profit(needs to be added)
    0   2018-10-26       **21.20**    NaN
    1   2018-10-29       15.15      -6.05
    2   2018-10-30       15.65      -5.55
    3   2018-10-31        0.15     -21.05
    4   2018-11-01        5.20     -16.00

我知道pandas中的diff会给出连续行之间的差异 . 我们怎样才能在大熊猫上实现diff或其他任何功能的预期o / p？

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一般 Index 喜欢 DatetimeIndex 使用iloc和iat，但它只适用于位置，所以必要get_loc：

pos = df.columns.get_loc('sell_price')
df['profit'] =  df.iloc[1:, pos] - df.iat[0, pos]

如果默认 RangeIndex 使用loc和at：

df['profit'] =  df.loc[1:, 'sell_price'] - df.at[0, 'sell_price']

print (df)
         date  sell_price  profit
0  2018-10-26       21.20     NaN
1  2018-10-29       15.15   -6.05
2  2018-10-30       15.65   -5.55
3  2018-10-31        0.15  -21.05
4  2018-11-01        5.20  -16.00

回复于 2024-05-03T02:29:53+08:00

如何在pandas中获取第一行和当前行之间的差异

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