测试从InceptionV3和ResNet50预训练模型（具有keras加张量流）的提取特征，并且每个模型为简单的图像相似性提供不同的（实际上，非常）不同的结果 .
提取的特征按原样使用并标准化，但结果是相同的 .
谁知道为什么？
假设您指的是在最后一个convblock之后从展平层提取的特征，这是预期的，因为架构是不同的 . 因此，特征空间在概念上是不同的，并且这些特征只能用于每个模型的相似性检查并且不匹配 .
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假设您指的是在最后一个convblock之后从展平层提取的特征，这是预期的，因为架构是不同的 . 因此，特征空间在概念上是不同的，并且这些特征只能用于每个模型的相似性检查并且不匹配 .