熊猫系列的平均值和标准差

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  您可以将 list comprehension 与concat一起使用，然后使用 mean 或 std .

  要转换为 float （ int ），请添加astype，如果问题仍然需要带有参数 errors='coerce' 的to_numeric .

  s = pd.concat([pd.Series(x['A']) for x in data]).astype(float)
  print (s)
  0     2.0
  1     3.0
  2     4.0
  3     5.0
  4     6.0
  0     7.0
  1    11.0
  2    90.0
  3    43.0
  4    87.0
  dtype: float64
  
  print (s.mean())
  25.8
  
  print (s.std())
  35.15299892375234
  

  另一种方案：

  from  itertools import chain
  
  s = pd.Series(list(chain.from_iterable([x['A'] for x in data]))).astype(float)
  print (s)
  0     2.0
  1     3.0
  2     4.0
  3     5.0
  4     6.0
  5     7.0
  6    11.0
  7    90.0
  8    43.0
  9    87.0
  dtype: float64
  

  回复于 2024-04-29T11:28:45+08:00