我有一些非常简单的图像，我想从中提取最长的轮廓 .
示例图像将是这样的：
我正在使用OpenCV教程页面中的确切same sample code . 使用一个差值我将阈值设置为固定数，即100 .
主线是这一个：
cv::findContours(cannyOutput, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));
在我调用上面的函数后，我遍历找到的 contours 并检查哪一个是最长的，然后我保存最长的一个 . 在最长的时间里，我的意思是哪一个得分最高 .
在某些情况下，与上面的示例图像一样，最长轮廓加倍 . 为了让我更明白我在“加倍”下的含义是找到轮廓的可视化图像：
所以我试图通过试图理解OpenCV docs of findContour来解决自己为什么会这样，但我仍然无法理解真正的原因 .
我想要实现的目标，如果我从CV_RETR_TREE改为CV_RETR_EXTERNAL，我就不会得到加倍的轮廓 .
所以我的问题是：
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加倍轮廓背后的原因是什么？为什么CV_RETR_EXTERNAL解决问题？
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获得点数最多的轮廓并不一定意味着它是最长的，对吗？由于CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE标志 . 例如，CV_CHAIN_APPROX_NONE会解决这个问题吗？
1 回答
问：加倍轮廓背后的原因是什么？为什么CV_RETR_EXTERNAL解决了这个问题？
答：OpenCV findCountours标准模式是
CV_RETR_LIST，它输出一条线，就像你的情况一样，输出内外轮廓 . 如文档中所述，CV_RETR_EXTERNAL将仅输出"extreme outer contours" . 请注意，外轮廓并不意味着最长的轮廓 . 我建议你循环遍历CV_RETR_LIST模式给出的所有轮廓并进行计算 .问：获得积分最多的轮廓并不一定意味着它是最长的，对吧？由于CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE标志 . 例如，CV_CHAIN_APPROX_NONE会解决这个问题吗？
答：如果您的findCountours方法与
CV_CHAIN_APPROX_NONE不同，则第一个问题是正确的 .CV_CHAIN_APPROX_NONE也会解决这个问题，因为它会"store absolutely all the contour points"，但如果您更喜欢使用任何其他方法，也可以将点之间的所有距离求和 .