OpenCV 3.0主动轮廓（蛇）算法-Java 学习之路

Current situation: 我想检测图像内部的矩形（或正方形），这些矩形的轮廓不是一致的 . 像棋盘一样，外轮廓有整体轮廓 .

Possible Solution: 我正在尝试实现一个活动轮廓算法，它应该帮助我检测对象的外部轮廓 . 我知道对象外面的一些点，只要对象适合它，就可以用来缩小和拟合点 .

Search: 我找到了较旧的openCV版本的cvSnakeImage函数，该函数未被维护，不应再使用 . 我找到了一个活跃的轮廓C实现，它也使用了较旧的openCV和boost库 . 我试过但是无法构建代码 . HiDiYANG/ActiveContour

Question: OpenCV中是否有当前实现的活动轮廓算法？是否有最佳实施方案，我应该花时间了解实施情况？

Example Image: 我有第一张图像，上面有灰色边框上的点，想要得到红色矩形（第二张图片） .

Example Image

enter image description here

1 回答

对于已经上传的图像，在轮廓边界框上的简单联合应该可以为您提供所需的结果 . 'bb_union'是你需要为自己写的功能 .

import cv2

img = cv2.imread('path to your image') # BGR image
im = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
im = 255 - im # your contours are black, so invert the image
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
bb = None
for cnt in contours:
    rect = cv2. boundingRect(cnt)
    if (bb is None):
        bb = rect
        continue
    bb = bb_union(rect, bb)
cv2.rectangle(img, bb, (0,0,255), 2)

回复于 2024-04-28T01:39:09+08:00

OpenCV 3.0主动轮廓（蛇）算法

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