我有一个数据集，其中包含用户在网站上的文本字段中写入的文本 . 由于网站的性质，大多数用户在该领域多次撰写 . 现在我想看看是否有模式 . 例如，在某个时间写入“A”的用户将在以后写入“B” .
经过一些谷歌搜索后，我发现 TraMineR 作为这种分析的库 . 但似乎 TraMineR 和/或R在状态数上设置了最大值 . 这是真的还是我做错了什么？解决问题的最佳方法是什么？
有关我的数据集的更多信息：
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有超过一百万个日志的文本输入
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约90000个不同的用户
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大约80000个不同的输入（事件/状态？）
要创建我的数据的状态序列对象，我需要使用来自 TraMineRextras （As explained here）的 seqe2stm() ，其中 events 的数量超过80000.运行该函数会给出错误：
矩阵中的错误（TRUE，nrow = nbstate，ncol = nevent）：无效的'nrow'值（太大或NA）另外：警告消息：在矩阵中（TRUE，nrow = nbstate，ncol = nevent）：引入的NAs强制到整数范围