映射python字典中的值

6 回答

• 4

  没有这样的功能;最简单的方法是使用字典理解：

  my_dictionary = {k: f(v) for k, v in my_dictionary.items()}
  

  在python 2.7中，使用 .iteritems() 方法而不是 .items() 来节省内存 . 直到python 2.7才引入dict理解语法 .

  请注意，列表上也没有这样的方法;你必须使用列表理解或 map() 函数 .

  因此，您也可以使用 map() 函数来处理您的dict：

  my_dictionary = dict(map(lambda kv: (kv[0], f(kv[1])), my_dictionary.iteritems()))
  

  但那不是那么可读，真的 .

  回复于 2024-05-14T17:32:09+08:00
• 2

  这些工具非常适合这种简单但重复的逻辑 .

  http://toolz.readthedocs.org/en/latest/api.html#toolz.dicttoolz.valmap

  得到你想要的地方 .

  import toolz
  def f(x):
    return x+1
  
  toolz.valmap(f, my_list)
  

  回复于 2024-05-14T17:32:09+08:00
• 253

  您可以就地执行此操作，而不是创建新的dict，这可能适用于大型词典（如果您不需要副本） .

  def mutate_dict(f,d):
      for k, v in d.iteritems():
          d[k] = f(v)
  
  my_dictionary = {'a':1, 'b':2}
  mutate_dict(lambda x: x+1, my_dictionary)
  

  结果 my_dictionary 包含：

  {'a': 2, 'b': 3}
  

  回复于 2024-05-14T17:32:09+08:00
• 19

  虽然我的原始答案忽略了这一点（通过尝试用Accessing key in factory of defaultdict的解决方案来解决这个问题），但我已经重新设计了它以提出对当前问题的实际解决方案 .

  这里是：

  class walkableDict(dict):
    def walk(self, callback):
      try:
        for key in self:
          self[key] = callback(self[key])
      except TypeError:
        return False
      return True
  

  用法：

  >>> d = walkableDict({ k1: v1, k2: v2 ... })
  >>> d.walk(f)
  

  我们的想法是将原始dict子类化，以赋予其所需的功能：在所有值上“映射”一个函数 .

  加分点是，这个字典可用于存储原始数据，就像它是 dict 一样，同时使用回调转换请求中的任何数据 .

  当然，您可以随意按照您想要的方式命名类和函数（在本答案中选择的名称受PHP的array_walk()函数启发） .

  注意： try - except 块和 return 语句都不是必需的功能，它们可以进一步模仿PHP的 array_walk 的行为 .

  回复于 2024-05-14T17:32:09+08:00
• 0

  由于PEP-0469将iteritems（）重命名为items（）和PEP-3113，删除了Tuple参数解包，因此在Python 3.x中你应该像这样编写Martijn Pieters♦ answer：

  my_dictionary = dict(map(lambda item: (item[0], f(item[1]), my_dictionary.items()))
  

  回复于 2024-05-14T17:32:09+08:00
• 20

  刚刚遇到这个用例 . 我实现了gens's answer，添加了一个递归方法来处理也是dicts的值：

  def mutate_dict_in_place(f, d):
      for k, v in d.iteritems():
          if isinstance(v, dict):
              mutate_dict_in_place(f, v)
          else:
              d[k] = f(v)
  
  # Exemple handy usage
  def utf8_everywhere(d):
      mutate_dict_in_place((
          lambda value:
              value.decode('utf-8')
              if isinstance(value, bytes)
              else value
          ),
          d
      )
  
  my_dict = {'a': b'byte1', 'b': {'c': b'byte2', 'd': b'byte3'}}
  utf8_everywhere(my_dict)
  print(my_dict)
  

  在处理在Python 2中将字符串编码为字节的json或yaml文件时，这非常有用

  回复于 2024-05-14T17:32:09+08:00