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将Numpy数组保存为图像

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我有一个Numpy数组类型的矩阵 . 我如何将其作为图像写入磁盘？任何格式都有效（png，jpeg，bmp ......） . 一个重要的限制因素是PIL不存在 .

python image numpy

16 回答

  • 2

    如果你碰巧使用[Py] Qt，你可能会对qimage2ndarray感兴趣 . 从版本1.4（刚发布）开始，PySide也受支持，并且会有一个类似于scipy的小 imsave(filename, array) 函数，但是使用Qt而不是PIL . 使用1.3，只需使用以下内容：

    qImage = array2qimage(image, normalize = False) # create QImage from ndarray
success = qImage.save(filename) # use Qt's image IO functions for saving PNG/JPG/..

    （1.4的另一个优点是它是一个纯粹的python解决方案，这使得它更轻巧 . ）

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  • 0

    如果您在python环境Spyder中工作，那么只需右键单击变量资源管理器中的数组就可以了，然后选择Show Image选项 .

    enter image description here

    这将要求您将图像保存到dsik，主要是PNG格式 .

    在这种情况下不需要PIL库 .

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  • 8

    使用 cv2.imwrite .

    import cv2
assert mat.shape[2] == 1 or mat.shape[2] == 3, 'the third dim should be channel'
cv2.imwrite(path, mat) # note the form of data should be height - width - channel
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  • 11

    你可以使用PyPNG . 它是一个纯Python（无依赖关系）开源PNG编码器/解码器，并且它将NumPy数组写为图像supports .

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  • 2

    这使用PIL，但也许有些人可能觉得它很有用：

    import scipy.misc
scipy.misc.imsave('outfile.jpg', image_array)

    EDIT ：当前的 scipy 版本开始标准化所有图像，以便min（数据）变为黑色，max（数据）变为白色 . 如果数据应该是精确的灰度级或精确的RGB通道，则这是不希望的 . 解决方案：

    import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')
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  • 1

    使用PIL的答案（以防它有用） .

    给出一个numpy数组“A”：

    from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("your_file.jpeg")

    您可以用几乎任何您想要的格式替换"jpeg" . 有关格式的更多详细信息here

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  • 0

    纯Python（2和3），没有第三方依赖的片段 .

    此函数写入压缩的真彩色（每像素4个字节） RGBA PNG .

    def write_png(buf, width, height):
    """ buf: must be bytes or a bytearray in Python3.x,
        a regular string in Python2.x.
    """
    import zlib, struct

    # reverse the vertical line order and add null bytes at the start
    width_byte_4 = width * 4
    raw_data = b''.join(
        b'\x00' + buf[span:span + width_byte_4]
        for span in range((height - 1) * width_byte_4, -1, - width_byte_4)
    )

    def png_pack(png_tag, data):
        chunk_head = png_tag + data
        return (struct.pack("!I", len(data)) +
                chunk_head +
                struct.pack("!I", 0xFFFFFFFF & zlib.crc32(chunk_head)))

    return b''.join([
        b'\x89PNG\r\n\x1a\n',
        png_pack(b'IHDR', struct.pack("!2I5B", width, height, 8, 6, 0, 0, 0)),
        png_pack(b'IDAT', zlib.compress(raw_data, 9)),
        png_pack(b'IEND', b'')])

    ...数据应直接写入以二进制形式打开的文件，如：

    data = write_png(buf, 64, 64)
with open("my_image.png", 'wb') as fd:
    fd.write(data)
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  • 210

    使用 matplotlib ：

    import matplotlib

matplotlib.image.imsave('name.png', array)

    使用matplotlib 1.3.1，我不知道降低版本 . 从文档字符串：

    Arguments:
  *fname*:
    A string containing a path to a filename, or a Python file-like object.
    If *format* is *None* and *fname* is a string, the output
    format is deduced from the extension of the filename.
  *arr*:
    An MxN (luminance), MxNx3 (RGB) or MxNx4 (RGBA) array.

    enter image description here

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  • 46

    如果你有matplotlib，你可以这样做：

    import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(filename)

    这将保存绘图（不是图像本身） .
    enter image description here

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  • 27

    python（http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html）有 opencv .

    import cv2
import numpy as np

cv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10)))

    如果您需要进行除保存以外的更多处理，则非常有用 .

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  • 41

    @ ideasman42答案的附录：

    def saveAsPNG(array, filename):
    import struct
    if any([len(row) != len(array[0]) for row in array]):
        raise ValueError, "Array should have elements of equal size"

                                #First row becomes top row of image.
    flat = []; map(flat.extend, reversed(array))
                                 #Big-endian, unsigned 32-byte integer.
    buf = b''.join([struct.pack('>I', ((0xffFFff & i32)<<8)|(i32>>24) )
                    for i32 in flat])   #Rotate from ARGB to RGBA.

    data = write_png(buf, len(array[0]), len(array))
    f = open(filename, 'wb')
    f.write(data)
    f.close()

    所以你可以这样做：

    saveAsPNG([[0xffFF0000, 0xffFFFF00],
           [0xff00aa77, 0xff333333]], 'test_grid.png')

    制作 test_grid.png ：

    Grid of red, yellow, dark-aqua, grey

    （透明度也可以，通过减少 0xff 的高字节 . ）

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  • 133

    您可以在Python中使用'skimage'库

    例：

    from skimage.io import imsave
imsave('Path_to_your_folder/File_name.jpg',your_array)
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  • 51

    matplotlib svn有一个新功能，可以将图像保存为图像 - 没有轴等等 . 如果你不想安装svn（直接从mat.lot中复制，直接从matplotlib svn复制，删除了文档字符串简洁）：

    def imsave(fname, arr, vmin=None, vmax=None, cmap=None, format=None, origin=None):
    from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
    from matplotlib.figure import Figure

    fig = Figure(figsize=arr.shape[::-1], dpi=1, frameon=False)
    canvas = FigureCanvas(fig)
    fig.figimage(arr, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax, origin=origin)
    fig.savefig(fname, dpi=1, format=format)
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  • 2

    世界可能没有足够的，我最近在github上放了 numpngw ：

    https://github.com/WarrenWeckesser/numpngw

    并在pypi上：https://pypi.python.org/pypi/numpngw/

    唯一的外部依赖是numpy .

    这是存储库的 examples 目录中的第一个示例 . 基本路线很简单

    write_png('example1.png', img)

    其中 img 是一个numpy数组 . 该行之前的所有代码都是import语句和代码来创建 img .

    import numpy as np
from numpngw import write_png


# Example 1
#
# Create an 8-bit RGB image.

img = np.zeros((80, 128, 3), dtype=np.uint8)

grad = np.linspace(0, 255, img.shape[1])

img[:16, :, :] = 127
img[16:32, :, 0] = grad
img[32:48, :, 1] = grad[::-1]
img[48:64, :, 2] = grad
img[64:, :, :] = 127

write_png('example1.png', img)

    这是它创建的PNG文件：

    example1.png

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  • 4

    假设你想要一个灰度图像：

    im = Image.new('L', (width, height))
im.putdata(an_array.flatten().tolist())
im.save("image.tiff")
    回复于
  • 26

    scipy.misc 给出了关于 imsave 函数的弃用警告，并建议使用 imageio .

    import imageio
imageio.imwrite('image_name.png', img)
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