我编写了一个对象库，其中很多都是HTTP / IO调用 . 由于不断增加的开销，我一直在考虑转移到asyncio，但我不想重写底层代码 .
我一直希望在我的代码中包含asyncio，以便异步执行函数，而不用await / yield替换所有深度/低级代码 .
我开始尝试以下方法：
async def my_function1(some_object, some_params):
#Lots of existing code which uses existing objects
#No await statements
return output_data
async def my_function2():
#Does more stuff
while True:
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = my_function(some_object, some_params), my_function2()
output_data = loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
print(output_data)
我很快意识到，当这段代码运行时，没有任何实际异步发生，函数同步完成 . 我对异步编程很新，但我认为这是因为 neither of my functions are using the keyword await or yield 因此这些函数不是cooroutine，并且不会产生，因此不提供转移到不同cooroutine的机会 . 如果我错了，请纠正我 .
我的问题是，是否可以在asyncio await关键字中包装复杂的函数（在它们深入的内部进行HTTP / IO调用），例如
async def my_function():
print("Welcome to my function")
data = await bigSlowFunction()
UPDATE - Following Karlson's Answer
接下来，感谢Karlsons接受了回答，我使用了以下代码，它运行良好：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
#Some vars
a_var_1 = 0
a_var_2 = 10
pool = ThreadPoolExecutor(3)
future = pool.submit(my_big_function, object, a_var_1, a_var_2)
while not future.done() :
print("Waiting for future...")
time.sleep(0.01)
print("Future done")
print(future.result())
这非常好用，并且future.done（）/ sleep循环让您了解通过异步获得多少CPU周期 .
1 回答
简短的回答是，如果没有明确标记代码中可以将控制权传递回事件循环的点，则无法获得asyncio的好处 . 这可以通过将IO重函数转换为协同程序来完成，就像您假设的那样 .
在不更改现有代码的情况下，您可以使用greenlets实现目标（请查看eventlet或gevent） .
另一种可能性是利用Python的Future implementation包装并将对已经编写的函数的调用传递给某些ThreadPoolExecutor并产生最终的Future . 请注意，这包含了多线程编程的所有注意事项 .
有点像