如何在Python中解析JSON文件

2 回答

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  您需要先重新整形数据 . 这似乎是你想要的：

  j = json.load(open('/tmp/us-115th-congress-members.json', 'r'))
  df = pd.DataFrame(v['fields'] for v in j) 
  df.columns
  

  得到：

  Index(['district', 'geo_point_2d', 'geo_shape', 'geoid', 'image', 'name', 'party', 'rep_sen', 'state_code', 'state_label', 'url'], dtype='object')
  

  第二行中的 v['fields'] for v in j 是一个简单的list comprehension，用于将原始列表中的每个项目映射到每个项目的"fields"键 .

  回复于 2024-05-03T22:15:56+08:00
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  您要查找的数据位于“字段”列中，该列包含字典：

  import pandas as pd
  df = pd.read_json("us-115th-congress-members.json")
  
  df.shape
  # (544, 5)
  
  df.columns
  Index(['datasetid', 'fields', 'geometry', 'record_timestamp', 'recordid'], dtype='object')
  
  df["fields"][0].keys()
  # dict_keys(['rep_sen', 'name', 'district', 'state_label', 'url', 'image', 'geo_point_2d', 'geo_shape', 'party', 'state_code', 'geoid'])
  
  df["fields"][0]["name"]
  # 'Palmer, Gary J.'
  

  您可以直接使用json模块，因为在这种情况下处理数据很容易：

  import json
  with open("us-115th-congress-members.json", "rt") as f:
      df = json.load(f)
  
  df[0].keys()
  # dict_keys(['datasetid', 'recordid', 'fields', 'geometry', 'record_timestamp'])
  

  回复于 2024-05-03T22:15:56+08:00