我正在使用棒球数据集，其中每一行都是一个单独的音高 . 每列是关于该音调的属性 . 示例1俯仰可以是95英里/小时，2000转/分的旋转速度，100英里/小时的蝙蝠的退出速度等 .
我从下面这个网页的代码中 Build 了一个决策树，并使用俯仰速度和旋转速率来预测该音调是否导致命中 . 我的准确率达到了81％......但谁在乎呢？我需要能够从决策树中获得一些见解 . 例如，我需要能够读取类似的东西，超过95英里/小时的旋转速度超过3,000，导致87％的时间“不受打击” .
如何绘制决策树的图像以查看我可以提出建议的此类数据？
http://dataaspirant.com/2017/02/01/decision-tree-algorithm-python-with-scikit-learn/
1 回答
使用代码训练到文件后转储决策树模型
复制生成的文件内容并粘贴到http://webgraphviz.com/的编辑器中，以显示决策树 . 它将决策树转换为白色框：D