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在DataFrame中设置切片副本上的值

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我有一个小数据帧，比如说这个：

Mass32      Mass44  
12  0.576703    0.496159
13  0.576658    0.495832
14  0.576703    0.495398    
15  0.576587    0.494786
16  0.576616    0.494473
...

我希望列 Mass32 的滚动平均值，所以我这样做：

x['Mass32s'] = pandas.rolling_mean(x.Mass32, 5).shift(-2)

它有效，因为我有一个名为 Mass32s 的新列，其中包含我希望它包含的内容，但我也收到警告消息：

正在尝试在DataFrame的切片副本上设置值 . 尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] = value而不是查看文档中的警告：http：//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

我想知道是否有更好的方法来做到这一点，特别是避免得到这个警告信息 .

python pandas

1 回答

  • 33

    出现此警告是因为您的数据框 x 是切片的副本 . 这不容易知道为什么，但它与你如何达到它的当前状态有关 .

    您可以通过执行从x创建正确的 dataframe

    x = x.copy()

    这将删除警告，但它是 not the proper way

    您应该使用 DataFrame.loc 方法，如警告所示，如下所示：

    x.loc[:,'Mass32s'] = pandas.rolling_mean(x.Mass32, 5).shift(-2)
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