我们的初始用例要求在Unity3D中编写应用程序（仅在C＃中编写并同时部署到iOS和Android），允许移动电话用户将他们的相机保持到杂志文章的 Headers ，使用OCR来阅读 Headers ，然后我们将在后端处理该 Headers 以获取相关故事 . 由于其快速的原生字符识别，Vuforia对于这个用例来说是最好的 .
在初始应用程序进行了一些演示之后，出现了更多潜在用途 . 任何只需要识别A-z字符的用例在Vuforia中很容易，但是第二个要求数字识别的用例我们必须在其他地方寻找，因为Vuforia不支持数字识别（现在或在不久的将来的任何地方） .
尝试的变通办法：
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Google Cloud Vision - 效果很好，但不是原生的，相机图像有时非常大，所以没有我们要求的那么快 . 甚至考虑使用OpenCV Unity资产来识别数字，然后发送多个小得多的API调用，但仍然不是本机和一个额外的步骤 .
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按照SO的指示使用.Net包装器来实现Tesseract - 可能会很好用，但是在构建并尝试将外部dll引入Unity后，我收到此错误
.Net Assembly Not Found（很可能是.Net版本的问题，dll是汇编） . -
在服务器上从源代码安装Tesseract，然后创建我们自己的API - 老实说不清楚为什么我们在Google的运行良好并且得到积极维护的情况下尝试这一点 .
有没有人在Unity中遇到同样的问题并最终找到了一个很好的解决方案？
1 回答
Vuforia本身并没有提供任何系统来检测数字，只是字母 . 为了解决这个问题，我遵循了下一个策略（仅适用于常见图像附近的数字）：
识别图像 .
在识别目标图像后捕获屏幕截图（此屏幕截图必须包含数字） .
将屏幕截图发送到OCR Web服务并获取响应 .
从响应中提取数字 .
使用这些数字来执行您需要的任何操作并显示AR信息 .
这种方法解决了这个问题，但它并不像魅力那样有效 . 他们的成功取决于屏幕截图和OCR服务的质量 .