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R ggplot2绘制每小时数据

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我试图用ggplot2绘制来自气象站的每小时气象数据（这是我第一次使用ggplot） . 我已设法绘制每日数据，但在缩小到每小时数据时遇到一些问题 . 数据文件看起来像这样：

FECHA H_SOLAR;DIR_M;VEL_M;TEMP_M;HR;PRECIP
01/06/14 00:50:00;314.3;1.9;14.1;68.0;-99.9
01/06/14 01:50:00;322.0;1.6;13.3;68.9;-99.9
01/06/14 02:50:00;303.5;2.1;12.3;70.9;-99.9
01/06/14 03:50:00;302.4;1.6;11.6;73.1;-99.9
01/06/14 04:50:00;306.5;1.2;10.9;76.4;-99.9
01/06/14 05:50:00;317.1;0.8;12.6;71.5;-99.9
01/06/14 06:50:00;341.8;0.0;17.1;58.8;-99.9
01/06/14 07:50:00;264.6;1.2;21.8;44.9;-99.9
01/06/14 08:50:00;253.8;2.9;24.7;32.2;-99.9
01/06/14 09:50:00;254.6;3.7;26.7;27.7;-99.9
01/06/14 10:50:00;250.7;4.3;28.3;24.9;-99.9
01/06/14 11:50:00;248.5;5.3;29.1;22.6;-99.9
01/06/14 12:50:00;242.8;4.7;30.3;20.4;-99.9
01/06/14 13:50:00;260.7;4.9;31.3;17.4;-99.9
01/06/14 14:50:00;251.8;5.1;31.9;17.1;-99.9
01/06/14 15:50:00;258.1;4.6;32.4;15.3;-99.9
01/06/14 16:50:00;254.3;5.7;32.4;14.0;-99.9
01/06/14 17:50:00;252.5;4.6;32.0;14.1;-99.9
01/06/14 18:50:00;257.4;3.8;31.1;14.9;-99.9
01/06/14 19:50:00;135.8;4.2;26.0;41.2;-99.9
01/06/14 20:50:00;126.0;1.7;23.5;48.7;-99.9
01/06/14 21:50:00;302.8;0.7;21.6;53.9;-99.9
01/06/14 22:50:00;294.2;1.1;19.3;67.4;-99.9
01/06/14 23:50:00;308.5;1.0;17.5;72.4;-99.9

我用这个R命令绘制数据：

datos=read.csv("utiel.dat",sep=";",header=T,na.strings="-99.9")

dia=as.Date(datos[,1],"%y/%m/%d")       # Crear índice dia
veloc=zoo(datos[,c("VEL_M")],dia)       

gveloc=ggplot(data=datos,aes(dia,veloc))

gveloc + geom_point(colour="blue",cex=1) + ylab("Velocidad (km/h)") + xlab("Fecha") + opts(title="Velocidad media horaria") + scale_x_date(limits = as.Date(c("2007-01-01","2007-01-31")),format = "%Y-%m-%d")

并获得此月度图表，其中包含来自同一x坐标（即可预期的同一天）的一天中的所有数据

Hourly wind data with ggplot2

如何设置不仅读取日期而且读取时间，以便可以在其自己的x /时间坐标中绘制每个点？我认为问题在绘图之前就开始了，但我找不到如何读取日期为YY / MM / DD H：M：S

提前致谢

解决方案：只是添加了代码对我有用

datos$dia=as.POSIXct(datos[,1], format="%y/%m/%d %H:%M:%S")  # Read date/time as POSIXct

 ggplot(data=datos,aes(x=dia, y=TEMP_M)) + 
   geom_point(colour="red") + 
   ylab("Temperatura (ºC)") + 
   xlab("Fecha") + 
   opts(title="Temperatura media") + 
   scale_x_datetime(limits=c(as.POSIXct('2008/02/01'), as.POSIXct('2008/02/02')) ,format =  "%Y-%m-%d")

希望它可以帮助别人，谢谢Andrie和G.Grothendieck

r ggplot2

2 回答

  • 6

    as.Date 仅捕获日期元素 . 要捕获时间，您需要使用 as.POSIXct ：

    重新创建您的数据：

    zz <- tempfile()
cat("
FECHA H_SOLAR;DIR_M;VEL_M;TEMP_M;HR;PRECIP
01/06/14 00:50:00;314.3;1.9;14.1;68.0;-99.9
01/06/14 01:50:00;322.0;1.6;13.3;68.9;-99.9
01/06/14 02:50:00;303.5;2.1;12.3;70.9;-99.9
01/06/14 03:50:00;302.4;1.6;11.6;73.1;-99.9
01/06/14 04:50:00;306.5;1.2;10.9;76.4;-99.9
01/06/14 05:50:00;317.1;0.8;12.6;71.5;-99.9
01/06/14 06:50:00;341.8;0.0;17.1;58.8;-99.9
01/06/14 07:50:00;264.6;1.2;21.8;44.9;-99.9
01/06/14 08:50:00;253.8;2.9;24.7;32.2;-99.9
01/06/14 09:50:00;254.6;3.7;26.7;27.7;-99.9
01/06/14 10:50:00;250.7;4.3;28.3;24.9;-99.9
01/06/14 11:50:00;248.5;5.3;29.1;22.6;-99.9
01/06/14 12:50:00;242.8;4.7;30.3;20.4;-99.9
01/06/14 13:50:00;260.7;4.9;31.3;17.4;-99.9
01/06/14 14:50:00;251.8;5.1;31.9;17.1;-99.9
01/06/14 15:50:00;258.1;4.6;32.4;15.3;-99.9
01/06/14 16:50:00;254.3;5.7;32.4;14.0;-99.9
01/06/14 17:50:00;252.5;4.6;32.0;14.1;-99.9
01/06/14 18:50:00;257.4;3.8;31.1;14.9;-99.9
01/06/14 19:50:00;135.8;4.2;26.0;41.2;-99.9
01/06/14 20:50:00;126.0;1.7;23.5;48.7;-99.9
01/06/14 21:50:00;302.8;0.7;21.6;53.9;-99.9
01/06/14 22:50:00;294.2;1.1;19.3;67.4;-99.9
01/06/14 23:50:00;308.5;1.0;17.5;72.4;-99.9
", file=zz)

datos=read.csv(zz, sep=";", header=TRUE, na.strings="-99.9")

    将日期转换为 POSIXct 并打印：

    library(ggplot2)

datos=read.csv(zz, sep=";", header=TRUE, na.strings="-99.9")

datos$dia=as.POSIXct(datos[,1], format="%y/%m/%d %H:%M:%S")  

ggplot(data=datos,aes(x=dia, y=TEMP_M)) + 
  geom_path(colour="red") + 
  ylab("Temperatura (ºC)") + 
  xlab("Fecha") + 
  opts(title="Temperatura media")

    enter image description here

    回复于
  • 13

    由于您使用的是动物园，我们可以使用 read.zoo 设置数据 z ，然后使用 plot.zoo ， xyplot.zoo 或ggplot2的 qplot 进行绘图 . 我们在下面展示这三个 .

    Lines <- "FECHA H_SOLAR;DIR_M;VEL_M;TEMP_M;HR;PRECIP
01/06/14 00:50:00;314.3;1.9;14.1;68.0;-99.9
01/06/14 01:50:00;322.0;1.6;13.3;68.9;-99.9
01/06/14 02:50:00;303.5;2.1;12.3;70.9;-99.9
01/06/14 03:50:00;302.4;1.6;11.6;73.1;-99.9
01/06/14 04:50:00;306.5;1.2;10.9;76.4;-99.9
01/06/14 05:50:00;317.1;0.8;12.6;71.5;-99.9
01/06/14 06:50:00;341.8;0.0;17.1;58.8;-99.9
01/06/14 07:50:00;264.6;1.2;21.8;44.9;-99.9
01/06/14 08:50:00;253.8;2.9;24.7;32.2;-99.9
01/06/14 09:50:00;254.6;3.7;26.7;27.7;-99.9
01/06/14 10:50:00;250.7;4.3;28.3;24.9;-99.9
01/06/14 11:50:00;248.5;5.3;29.1;22.6;-99.9
01/06/14 12:50:00;242.8;4.7;30.3;20.4;-99.9
01/06/14 13:50:00;260.7;4.9;31.3;17.4;-99.9
01/06/14 14:50:00;251.8;5.1;31.9;17.1;-99.9
01/06/14 15:50:00;258.1;4.6;32.4;15.3;-99.9
01/06/14 16:50:00;254.3;5.7;32.4;14.0;-99.9
01/06/14 17:50:00;252.5;4.6;32.0;14.1;-99.9
01/06/14 18:50:00;257.4;3.8;31.1;14.9;-99.9
01/06/14 19:50:00;135.8;4.2;26.0;41.2;-99.9
01/06/14 20:50:00;126.0;1.7;23.5;48.7;-99.9
01/06/14 21:50:00;302.8;0.7;21.6;53.9;-99.9
01/06/14 22:50:00;294.2;1.1;19.3;67.4;-99.9
01/06/14 23:50:00;308.5;1.0;17.5;72.4;-99.9"
cat(Lines, "\n", file = "data.txt")

library(zoo)
z <- read.zoo("data.txt", header = TRUE, sep = ";", na.strings = "-99.9", 
        tz = "", format = "%y/%m/%d %H:%M:%S")
# move last 12 points into following day
time(z)[13:24] <- time(z)[13:24] + 24 * 60 * 60
xlim <- as.POSIXct(c("2001-06-14 00:00:00", "2001-06-14 12:00:00"))

    以下是绘制它的3种方法：

    1 - classic graphics 使用 plot.zoo ：

    # Create manual axis since classic graphic's default is not so good.
# Axis might be ok for real data in which case manual axis setting can be omitted
plot(z$VEL_M, type = "p", xlab = "X", ylab = "Y", col = "blue", xlim = xlim,
    xaxt = "n")
xaxis <- seq(xlim[1], xlim[2], by = "hour")
axis(1, xaxis, as.POSIXlt(xaxis)$hour)

    2 - lattice graphics 使用 xyplot.zoo ：

    library(lattice)
xyplot(z$VEL_M, type = "p", xlab = "X", ylab = "Y", col = "blue", xlim = xlim)

    3 - ggplot2 使用 qplot ：

    # unlike classic graphics and lattice graphics, zoo currently 
# does not have a specific interface but we can do this:
library(ggplot2)
qplot(time(z), z$VEL_M, xlab = "X", ylab = "Y") + 
    geom_point(colour = "blue") +
    scale_x_datetime(limits = xlim)

    EDIT:

    已修改示例以说明限制X轴 .

    回复于

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