我正在研究自动售货机的销售数据 . 它包括销售和销售时间 . 我正在按小时计算第二天的销售预测 . My work ：我已经创建了一个每小时的时间序列，其中包含了在总计间隔期间的销售情况 . 看起来像这样
head(sales)
[,1]
2015-12-01 00:00:00 0
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class(sales)
[1] "xts" "zoo"
我观察到一天内和一周内的销售情况 . 我尝试使用ets但无法解释结果 . 预计第二天销售的结果是我正在寻找的 . 谢谢
1 回答
您按小时预测销售额（或任何其他变量）的一个问题是，当您达到该级别的粒度时，您会遇到没有足够数据或根本没有数据的问题，这些问题反过来会产生非常低的准确率预测 .
您没有指定是否预测总销售额或销售数量，但我认为该建议适用于这两种方案 .
我建议您为每日销售量（销售总量到每日水平）建模，然后创建一个配置文件矩阵，将每日预测分配到每小时桶中 .
您可以非常有创意地创建配置文件矩阵：
基于一周中的最后10天
基于去年同期的销售情况
按地区划分
希望能帮助到你