ggplot2：3向交互堆积条形图的分组条形图-Java 学习之路

我尝试在一个面板中绘制堆叠条形图2路交互，包括4个实验的相同图表 . 但是，根据其中一个自变量，我无法躲避酒吧 . 以下是我的数据 .

首先，我通过下面的代码读取数据 .

a<-read.table(file.choose(), header=T, dec=",")

Exp.	Gest	lag	Sint12	Rev12	c12	t1pi	t2pi	t1i	t2i	IntWeak	inc	Total
1	1	1	15,88	3,28	22,52	11,76	4,08	2,28	16,76	3,24	20,2	100
1	1	3	0,88	1,2	61,36	11,84	8,4	1,84	2,32	0,8	11,36	100
1	1	8	0,24	0,24	65,2	10,24	9,2	1,84	2,4	0,48	10,16	100
1	2	1	14,96	4	25,28	15,12	1,92	0,68	16,8	1,56	19,68	100
1	2	3	1,2	0,72	79,36	8,64	2,88	0,64	0,64	0,64	5,28	100
1	2	8	0,16	0,16	86,72	5,36	3,2	0,08	0,48	0,64	3,2	100
2	1	1	30,6	2,2	24,48	4,56	1,32	0,4	17,8	1	17,64	100
2	1	3	0,96	1,04	87,2	5,04	2,16	0,16	0,4	0,8	2,24	100
2	1	8	0,88	0,24	91,92	3,28	1,52	0	0,32	0,88	0,96	100
2	2	1	20,16	2,32	16,52	14,24	0,72	0,44	15,96	1,76	27,88	100
2	2	3	1,04	0,64	83,84	5,84	2	0,08	0,72	1,12	4,72	100
2	2	8	0,24	0	91,04	4,16	1,52	0,08	0	0,72	2,24	100
3A	1	1	35,83	3,92	27,42	2,42	2,08	0,25	7,42	3,63	17,04	100,01
3A	1	3	1,58	1	81	4,5	3,33	0,25	0,33	1,08	6,92	99,99
3A	1	8	1	0	86,92	3,17	1,75	0,08	0,42	0,33	6,33	100
3A	2	1	43,46	2,38	21,29	1,88	1,17	0,17	5,46	4,21	20	100,02
3A	2	3	2	0,75	78,67	3,75	3,25	0,17	0,83	0,92	9,67	100,01
3A	2	8	1,33	0,33	83,25	3	2,17	0	0,67	0,83	8,42	100
3B	1	1	35,5	2,54	29,33	3,04	1,88	0,54	7,46	7,46	12,25	100
3B	1	3	1,58	0,67	79,42	4,58	2,83	0,42	0,67	2,75	7,08	100
3B	1	8	0,83	0,17	88,83	3,17	2,83	0,08	0,42	0,5	3,17	100
3B	2	1	32,33	1,75	17,21	4,5	2,21	0,42	13,21	4,96	23,42	100,01
3B	2	3	2,5	0,25	67,58	8,42	4,25	0,5	1	4,58	10,92	100
3B	2	8	1	0,08	76,83	6,25	4,5	0,08	0,33	3	7,92	99,99

其次，我使用下面的代码将其转换为长格式 .

b <- reshape(a, 
         varying = c("Sint12", "Rev12", "c12", "t1pi", "t2pi", "t1i", "t2i", "IntWeak", "inc"), 
         v.names = "score",
         timevar = "variable", 
         times = c("Sint12", "Rev12", "c12", "t1pi", "t2pi", "t1i", "t2i", "IntWeak", "inc"), 
         new.row.names = 1:1000,
         direction = "long")

转换后的数据如下所示：

Exp. Gest lag  Total variable score id
1      1    1   1 100.00   Sint12 15.88  1
2      1    1   3 100.00   Sint12  0.88  2
3      1    1   8 100.00   Sint12  0.24  3
4      1    2   1 100.00   Sint12 14.96  4
5      1    2   3 100.00   Sint12  1.20  5
6      1    2   8 100.00   Sint12  0.16  6
7      2    1   1 100.00   Sint12 30.60  7
8      2    1   3 100.00   Sint12  0.96  8
9      2    1   8 100.00   Sint12  0.88  9
10     2    2   1 100.00   Sint12 20.16 10
11     2    2   3 100.00   Sint12  1.04 11
12     2    2   8 100.00   Sint12  0.24 12
13    3A    1   1 100.01   Sint12 35.83 13
14    3A    1   3  99.99   Sint12  1.58 14
15    3A    1   8 100.00   Sint12  1.00 15
16    3A    2   1 100.02   Sint12 43.46 16
17    3A    2   3 100.01   Sint12  2.00 17
18    3A    2   8 100.00   Sint12  1.33 18
19    3B    1   1 100.00   Sint12 35.50 19
20    3B    1   3 100.00   Sint12  1.58 20
21    3B    1   8 100.00   Sint12  0.83 21
22    3B    2   1 100.01   Sint12 32.33 22
23    3B    2   3 100.00   Sint12  2.50 23
24    3B    2   8  99.99   Sint12  1.00 24

我想要的是; 1 . 4个图（每个实验），2 . 通过Gest和滞后进行交互作用 . 第3;用变量的颜色填充堆栈 .

为了做到这一点，我使用下面的代码 .

ggplot（data = b，aes（x = interaction（Gest，lag），y = score，fill = variable，））geom_bar（stat =“identity”）facet_wrap（~Exp . ，ncol = 2）

Plot

现在，情节准备好了 . 但是，当我将position = dodge参数传递给geom_bar时;这是行不通的 . 我想有一个情节，1.1和2.1之间没有差距; 1.3和2.3和1.8和2.8（X轴标签） . 另外，我想指定.1-.3和.8之间的差距 .

提前致谢 .

1 回答

你说“它不起作用”是什么意思？当我补充说，我有一个正确避开酒吧的情节 .

如果您只是想要修改间距，可以通过向沿x绘制的因子添加其他（空）级别来实现 . 请注意，每个附加级别中有不同数量的空格：

ggplot(data=b
       , aes(x= factor(interaction(Gest, lag)
                       , levels = c(1.1,2.1," ",1.3,2.3,"  ",1.8,2.8))
             ,y=score, fill = variable)) +
  geom_bar(stat="identity", position = "dodge") +
  facet_wrap(~Exp., ncol=2) +
  scale_x_discrete(drop = FALSE)

enter image description here

如果您使用 cowplot 包，则可以更进一步 . 这里的优点是，如果分别制作每个实验图，可以对 lag 变量进行分面 . 然后，你可以将它们拼接在一起 . 在这里，我压制了各个传说，并在底部添加了一个共享的共同传说 .

sepPlots <- lapply(unique(b$Exp.), function(thisExp){
  b %>%
    filter(Exp. == thisExp) %>%
    ggplot(aes(x = as.factor(Gest)
               , y = score
               , fill = variable)) +
    geom_bar(stat="identity", position = "dodge") +
    facet_wrap(~lag, nrow = 1
               , labeller = label_both
               , switch = "x") +
    xlab("Gest") +
    ggtitle(paste("Experiment:", thisExp))

})


expPlots <-
  plot_grid(plotlist = lapply(sepPlots, function(x){x + guides(fill = "none")}))

plot_grid(expPlots
          , get_legend(sepPlots[[1]] + theme(legend.direction   = "horizontal"))
          , nrow = 2
          , rel_heights = c(1, 0.1))

enter image description here

回复于 2024-05-06T15:28:46+08:00

ggplot2：3向交互堆积条形图的分组条形图

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