如何在sklearn库中为训练模型提供多个输入？-Java 学习之路

X_train，X_test，Y_train，Y_test = train_test_split（T，Yout，test_size = 0.20）clf.fit（X_train，Y_train）

我需要使用3个参数训练模型，即clf.fit（X_train，X_train [3]，Y_train） . 但它显示错误拟合（X.shape [0]，y.shape [0]）） . 想要使训练依赖于X_train [3] . 建议在python中是否有任何其他命令用于训练（即除了fit和train_test_split之外） .

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如果您想使用多个功能训练模型，请参阅以下示例：

FEATURES_ARR = ['feature1', 'feature2', 'feature3']
lrModel = LinearRegression(normalize=True)
lrModel.fit(X_train[FEATURES_ARR], Y_train)

回复于 2024-05-02T06:31:51+08:00

如何在sklearn库中为训练模型提供多个输入？

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