我在Keras有一个预先训练过的模型 . 我想训练另一个模型,其中模型的输出被输入用于已经训练的模型,并且已经训练的模型的输出被用在未训练模型的损失函数中 . 就像是
in_a + mod_b(some kind of feedback from B here) --> Model A --> out_a --> Model B --> out_b
error = (in_a - out_b)**2
然后使用此错误来训练模型A. in_a
可以在此系统中视为常量,并且还有一个反馈循环
任何想法如何在keras或tensorflow中执行此操作
1 回答
这是一个想法 . 构建模型A直到输出层,我们假设它与模型B的输入层兼容 . 另外,假设您使用预训练的VGG16作为模型B.您将使用预训练的权重加载模型:
另一种方法是首先要构建A.然后:
查看Keras Applications页面了解一些想法 .