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ImportError：libcublas.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

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我在我的代码中运行它有一个巨大的麻烦 . 我已经尝试重新安装包装，安装在环境等，但我不认为我做得正确 .

import keras 
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense"

我收到这条消息：

使用TensorFlow后端 . 回溯（最近一次调用最后一次）：文件“”，第1行，在导入keras文件“/home/wagner/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/keras/init.py”，第3行，来自 . import utils文件“/home/wagner/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/keras/utils/init.py”，第6行，来自 . import conv_utils文件“/home/wagner/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/keras/utils/conv_utils.py”，第3行，来自.. import backend as K File“/ home / wagner / anaconda3 / lib / python3.5 / site-packages / keras / backend / init.py“，第83行，来自.tensorflow_backend import *文件”/home/wagner/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/keras/backend /tensorflow_backend.py“，第1行，在导入张量流中为tf文件”/home/wagner/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/init.py“，第24行，来自tensorflow.python import *文件“/home/wagner/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/init.py”，第49行，来自tensorflow.python import pywrap_tensorflow文件“/home/wagner/.local/ lib / python3.5 / site-packages / tensorflow / python / pywrap_tensorflow.py“，第72行，in raise ImportError（msg）ImportError：Traceback（最近一次调用最后一次）：文件”/home/wagner/.local/lib/ python3.5 / site-packages / tensorflow / python / pywrap_tensorflow.py“，第58行，来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal impor t *文件“/home/wagner/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第28行，在_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（）文件“/home/wagner/.local/ lib / python3.5 / site-packages / tensorflow / python / pywrap_tensorflow_internal.py“，第24行，swig_import_helper mod = imp.load_module（' pywrap_tensorflow_internal'，fp，pathname，description）文件”/ home / wagner / anaconda3 / lib /python3.5/imp.py“，第243行，在load_module中返回load_dynamic（名称，文件名，文件）文件”/home/wagner/anaconda3/lib/python3.5/imp.py“，第343行，在load_dynamic中返回_load（spec）ImportError：libcublas.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

无法加载本机TensorFlow运行时 .

见https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

出于一些常见原因和解决方案 . 在寻求帮助时，请在此错误消息上方包括整个堆栈跟踪 .

python tensorflow keras

1 回答

  • 0

    你在运行什么版本的TensorFlow，cuda和cudnn？

    在工作目录中运行以下命令解决了我的问题：

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

    但是您必须将 /usr/local/cuda-8.0/extras/CUPTI/lib64 替换为机器上的相关位置 .

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