我正在寻找一种方法来使用tf.scatter_add与Keras批次 . 输出形状： (?, 1000) 以及索引和更新的形状各为 (?, 100) .
尝试1：使用Keras张量
vals = tf.scatter_add(outputs, indices, updates)
这会引发错误：
'Tensor'对象没有属性'_lazy_read'
Try2：尝试使用应该可更新的k.variable
vals = K.variable(outputs)
vals = tf.scatter_add(vals, inputs[1], inputs[2])
ValueError：initial_value必须具有指定的形状：Tensor（“scatter_add_43 / zeros_like：0”，shape =（？，1000），dtype = float32））
有什么线索吗？ Scatter_add 和 batch_scatter_add 导致相同的错误 . 我需要为此编写自定义图层吗？似乎甚至会遇到上述错误之一 .