它不能为pyspark中的随机森林指定 minInstancesPerNode . 我在scala代码中看不到它，但它在spark R library和documentation中提到过 . 它说：
minInstancesPerNode：对于要进一步拆分的节点，其每个子节点必须至少接收此数量的训练实例 . 这通常与RandomForest一起使用，因为它们通常比单个树更深地训练 .
是否可以在spark（pyspark specificaly）中将此参数用于随机森林？
它不能为pyspark中的随机森林指定 minInstancesPerNode . 我在scala代码中看不到它，但它在spark R library和documentation中提到过 . 它说：
minInstancesPerNode：对于要进一步拆分的节点，其每个子节点必须至少接收此数量的训练实例 . 这通常与RandomForest一起使用，因为它们通常比单个树更深地训练 .
是否可以在spark（pyspark specificaly）中将此参数用于随机森林？
1 回答
根据docs，
minInstancesPerNode是pyspark.ml.classification.RandomForestClassifier的输入参数 .您可能正在查看RandomForest的不同实现，也许是
mllib.