想象一组具有给定x值（作为列向量）的数据和在矩阵中组合的几个y值（列向量的行向量） . 矩阵中的某些值不可用：
%% Create the test data
N = 1e2; % Number of x-values
x = 2*sort(rand(N, 1))-1;
Y = [x.^2, x.^3, x.^4, x.^5, x.^6]; % Example values
Y(50:80, 4) = NaN(31, 1); % Some values are not avaiable
现在我有一个用于插值的新x值的列向量 .
K = 1e2; % Number of interplolation values
x_i = rand(K, 1);
我的目标是找到一种快速方法来插入给定x_i值的所有y值 . 如果y值中有NaN值，我想使用缺失数据之前的y值 . 在示例中，这将是 Y(49, :) 中的数据 .
如果我使用 interp1 ，我得到NaN值，并且对于大 x 和 x_i 执行速度很慢：
starttime = cputime;
Y_i1 = interp1(x, Y, x_i);
executiontime1 = cputime - starttime
另一种选择是 interp1q ，大约快两倍 .
What is a very fast way which allows my modifications?
可能的想法：
-
对
Y_i1进行后处理以消除NaN-值 . -
使用循环和
find命令的组合始终使用邻居而不进行插值 .
1 回答
使用带有样条插值的
interp1（spline）会忽略NaN .