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如何快速（和优雅地）在时间序列对象`ts`和R中的日期帧之间迭代ggplot2绘图？

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我正在寻求关于如何在R中的时间序列对象和日期帧之间快速迭代的指导，以便我在 ggplot2 中绘图，但允许对时间序列进行一般分析为 ts() .

例如，以下感觉非常笨重：

library(ggplot2)
library(lubridate)
library(forecast)

AP <- AirPassengers
df <- data.frame(date=as.Date(time(AP)), Y=as.matrix(AP))

ggplot(df, aes(x=factor(month(date)), y=Y)) +
  geom_boxplot()

此外，我放松了（？）这种方式利用_1235727的能力？

The essence of the question ：如何在代码 with ggplot2 中快速绘制图形的结果，理想情况下可以使用x轴的月标签，同时希望跳过更少的环？

我意识到我可以使用：

boxplot(AP ~ cycle(AP))

但我想使用 ggplot2 来获得更大的灵活性 .

r ggplot2 time-series

1 回答

  • 1

    好吧，这似乎有效 .

    library(xts)
library(ggplot2)
AP <- AirPassengers
df <- data.frame(date=as.Date(time(AP)), Y=as.matrix(AP))
ggplot(df)+geom_boxplot(aes(x=format(date,"%m"),y=Y))+
  scale_x_discrete("",labels=unique(format(df$date,"%b")))

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