如何在平均值图中隐藏轴？-Java 学习之路

我想省略x轴标签的手段，但我只是失败（我没有使用像ggplot2这样的包）：

with(richness_formok,plotMeans(barklicerare,invstatus,error.bars="conf.int", level=0.95, xlab="", ylab="", main="")) # normal code
with(richness_formok,plotMeans(barklicerare,invstatus,error.bars="conf.int", level=0.95, xlab="", ylab="", main="",frame=F))   # which gives no response
with(richness_formok,plotMeans(barklicerare,invstatus,error.bars="conf.int", level=0.95, xlab="", ylab="", main="",axes=F))

这会出现以下错误：

plot.default中的错误（c（1，n.levs），yrange，type =“n”，xlab = xlab，ylab = ylab，：形式参数“axes”由多个实际参数匹配

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下面的代码使用 par 暂时将轴刻度标签的颜色（即x轴和y轴）的颜色设置为"transparent"，从而防止自动绘制的刻度标签可见 . 之后，通过恢复与_1235888相关的修改，可以轻松插入y轴刻度标签 .
```
## sample data
library(Rcmdr)
data(Moore)

## create plot with transparent (i.e., non-visible) tick labels
par(col.axis = "transparent")
with(Moore, plotMeans(conformity, fcategory, partner.status, 
                      ylim = c(0, 25)))

## add y-axis tick labels
par(col.axis = "black")
axis(side = 2, at = seq(0, 25, 5), tick = FALSE)
```
请记住，这是 plotMeans 的一个相当不希望的行为，因为帮助页明确地说 ... 是要传递给 plot 的参数 . 因此，如果您的目标是在使用 plotMeans 时完全禁用框架和轴的绘制，例如类似于 plot(1:10, 1:10, axes = FALSE) 的视觉输出，您应该提交错误报告 .

Update

如果我错误地理解它并且您实际上想要删除刻度标签和刻度线，您可以简单地使用
```
par(xaxt = "n")
with(Moore, plotMeans(conformity, fcategory, partner.status, 
                      ylim = c(0, 25)))
```
另请参阅 ?par 以进一步修改R基础图 .
回复于 2024-05-11T20:20:20+08:00

如何在平均值图中隐藏轴？

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