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    如何改进TSP的遗传算法？

    这是我的遗传算法，一步一步： 随机生成两个初始种群，并从两者中选择最适合的游览 . 执行有序交叉，按顺序选择第一个适合游览的随机部分并从第二个填充其余部分 . 通过随机交换两个城市来改变这个旅游，如果旅行的次数只是初始人口中前10％的旅行的1.3倍（我实际上只是通过归纳完成，挑选出来的穷人旅行） - 我会喜欢要改变这一点，却想不出更好的方法 . 突变选自几个突变的群体 . 返回...
    python genetic-algorithm traveling-salesman mutation crossover

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