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如何计算Fortran中的第一个特征值和特征向量
我尝试使用ARPACK使用一些例子(here),但我甚至无法弄清楚如何输入我的矩阵 . 从这个question,似乎Python和Matlab中的实现是避免ARPACK复杂性的唯一解决方案 . 是否有一些(基于Fortran)的方法来做到这一点,还避免计算所有的特征值/特征向量? -
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有向图中的特征向量
我想用igraph包测量R中262000个节点和1M边缘的有向图的特征向量中心性 . 当我运行命令时,我收到此错误: > ev<-evcent(amazon,directed=TRUE) .Call中的错误(“R_igraph_eigenvector_centrality”,图形,定向,比例,:在arpack.c:1174:ARPACK错误,达到的最大迭代次数De plus:警告消... -
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使用ARPACK查找稀疏矩阵的特征向量和特征值(称为PYTHON,MATLAB或FORTRAN子例程)
几天前我问了一个如何找到大稀疏矩阵的特征值的问题 . 我没有答案,所以我决定描述一个潜在的解决方案 . One question remains: Can I use the python implementation of ARPACK to compute the eigenvalues of a asymmetric sparse matrix. 首先,我想说,根本不需要使用FOTRA... -
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ARPACK错误,达到的最大迭代次数
我正在使用R并运行领先的特征向量社区检测算法 . comm[2,]=c(membership(leading.eigenvector.community(g,options=list(maxiter=30120),weight=E(g)$weight)),max(leading.eigenvector.community(g,weight=E(g)$weight)$modularity)) 当我对...