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用于R中数据预测的SVM
我想使用'e1071'库来拟合SVM模型 . 到目前为止，我已经 Build 了一个基于数据集创建曲线回归的模型 . （看看紫色曲线）： 但是，我希望SVM模型“跟随”数据，以便每个值的预测尽可能接近实际数据 . 我认为这是可能的，因为此图显示了SVM（模型2）模型如何与ARIMA模型（模型1）类似： 我试过改变内核无济于事 . 任何帮助都感激不尽 . -
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Google Data studio：如何使用计算字段生成仅识别大于0的数据的趋势线
我正在 Build 一个图表，比较四个季度的预测支出和实际支出 . 目前，"Actual Spends"线在所有四个季度中继续显示，并且当我希望趋势线刚好存在于我们输入的值大于零时，读数为"$0" . 目前的图表给出了错误的印象，即第四季度我们花了0美元，而实际上，第四季度尚未开始，因此尚未输入任何数据 . 我尝试使用过滤器功能来完成此操作，但它删除了x轴上...