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Python-Opencv，在颜色占主导地位的情况下得到图像的重复？
我有一段代码，检测红色的存在，然后我将帧分为2 ROI，我在每个区域应用了一个掩码，所以我在最后有一个代表颜色被找到的地方和零对于其他地区，这适用于所有地区 . 我知道如何找到具有红色优势的地区？我怎么做？ import cv2 import math import numpy as np Video = cv2.VideoCapture(0) while True: _, img = ... -
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Opencv python：在cvtColor转换后，相同的图像文件在HSV中给出了不同的平均值
尝试打印HSV中“值”的平均值时，我遇到以下错误 . 图像文件采用RBG颜色格式和uint8类型 RESTART：C：\ Users \ 310293649 \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python36 \ HSVPLAYING.py 图像1 V通道平均值= 138.582907232图像2 V通道平均值= 255.0 对于下面的代码，我认... -
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如何使用HSV颜色值？ [关闭]
我刚读过关于HSV的内容，我发现Hue实际上指的是颜色在什么颜色范围内（如粉红色，橙色等），饱和度指定了白色的趋势（值越低） ，颜色越白，关于值，它与饱和度相同，但是关于黑色 . 我希望到目前为止我已经理解正确，因为我的实际问题是，如何从像素中获得这些H S V值？有没有办法像RGB一样获取值？或者有没有办法将RGB值转换为HSV？有人可以帮我吗？谢谢 . （我正在使用C，我不应该使用OpenC... -
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具有循环色调范围的HSV中的高效InRange
我正在尝试使用带有HSV图像的cv :: InRange（） . 因为色调值是循环的，所以我需要处理最小/最大值，其中最小色调可能大于最大色调值 . 到目前为止，我使用以下代码来计算范围掩码： cv::Mat InRangeMask(const cv::Mat &hsv, cv::Scalar min, cv::Scalar max) { cv::Mat rangeMask; ... -
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实时图像处理：HSV图像中的噪声（openCV）
我正在做一个具有很高精度的实时形状和颜色分类系统 . 看起来我的预处理阶段不够好，结果不如我预期的那么准确 . 这是我正在做的事情： 从相机中获取数据可以裁剪它以获得ROI . 将ROI图像从RGB转换为HSV空间 . 使用中值滤波器来降低HSV图像中的噪声 . 阈值图像 使用扩张和侵蚀来移除图像中的小孔和小物体 使用findContours和approxPolyDP检测方...